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Die besten Grafikkarten für
Training von Machine-Learning-Modellen

Lokales Training von Modellen (PyTorch/TensorFlow) – aufwendiger als reine Inferenz. Wir zeigen nur Karten, die Lokale Trainingsläufe erreichen (mind. 20 GB VRAM, 26.000+ Time Spy), sortiert nach Preis-Leistung unter den heutigen Amazon-Angeboten.

Derzeit erreicht kein Amazon-Angebot Lokale Trainingsläufe für Training von Machine-Learning-Modellen. Schauen Sie später wieder vorbei oder probieren Sie oben eine niedrigere Stufe.

So funktioniert diese Liste.

Methodik

Methodik
Täglich aktualisiert

Anforderungsschwelle: von Hand geschätzt

Jedes Programm hat pro Stufe eine Mindest-VRAM und einen Mindest-Score im 3DMark Time Spy, geschätzt anhand veröffentlichter Benchmark- und Einstellungsratgeber. Karten unter der Schwelle werden nicht angezeigt; die Werte sind bewusst ungefähr und keine Garantie.

Rangfolge unter den qualifizierten Karten

Karten, die die Schwelle erreichen, werden nach unserem üblichen Preis-Leistungs-Score (Leistung im Verhältnis zum Preis) sortiert – derselbe Maßstab wie auf der ganzen Seite.

Preise

Täglich von Amazon abgerufen. Neue und gebrauchte Karten werden getrennt gekennzeichnet.

Sie besitzen bereits eine Grafikkarte?

Nutzen Sie das Suchfeld oben, um zu sehen, ob Ihre Karte dieses Ziel erreicht – und wie ein lohnendes Upgrade aussähe.